搜索:   
现在的位置:首页 > 联系我们

人工智能从眼底照片中检测出青光眼2020年5月17日

来源:本站 作者: 发布时间:2020-05-17 03:31:01 人气: [ ] 查看评论

  眼科医生没有自信地进行直接检眼镜。利用人工智能检测眼底照片中的乳头水肿和其他视盘异常的研究尚未深入研究。

  我们对深度学习系统进行了培训,验证和外部测试,以从15846例回顾性收集的眼底照片中,将视盘分类为正常或患有乳头状水肿或其他异常,这些照片是通过药理性瞳孔扩张术和各种数码相机在多民族人群中获得的人口。在这些照片中,来自11个国家/地区的19个站点的14,341张照片用于培训和验证,来自其他5个站点的1505张照片用于外部测试。通过与神经眼科医生的临床诊断参考标准相比,通过计算接收器工作特性曲线(AUC),灵敏度和特异性下的面积来评估对视盘外观进行分类的性能。

  来自6779名患者的训练和验证数据集包括14,341张照片:9,156张正常椎间盘,2148张乳头水肿椎间盘和3037张其他异常椎间盘。跨站点分类为正常的百分比为9.8%至100%;分类为乳头水肿的百分比范围从零到59.5%。在验证集中,系统将具有乳头状浮肿的磁盘与正常磁盘和具有非Papilledema异常的磁盘(AUC为0.99(95%置信区间[CI],0.98至0.99))和正常磁盘与AUC为0.99(95%的异常磁盘)区分开来。 CI,0.99至0.99)。在1505张照片的外部测试数据集中,系统的AUC用于检测乳头水肿的AUC为0.96(95%CI,0.95至0.97),灵敏度为96.4%(95%CI,93.9至98.3),特异性为84.7%(95%CI,82.3至87。

  企业展厅设计哪些内容农产品展厅效果图

评论】【加入收藏夹】【打印】【关闭】【进入论坛讨论】【回顶部

评分: 1分 2分 3分 4分 5分 平均得分: 分,有 人参与评分.
发表评论:(可直接用论坛账号评论) 共有条评论 查看全部评论

查看全部评论

相关导读

    无相关信息

最新资讯

热点资讯

推荐资讯

最新教程

关于我们| 客户案例| 服务项目| VIP服务| 联系我们| 客户服务| 免责声明|
Powered by 八方欢乐厅手机版网址 Code © 2016-2017 www.g22.com